报告名称:

高光谱遥感图像特征学习方法及大信息学科带来的新机遇

报告作者：

张乐飞

作者简介：

所在学校：

武汉大学

职称：

讲师

其他

博士、伦敦大学访问学者、香江学者访问学者

报告时间：

2015年11月25日(周三)下午3:30-4:30

报告地点：

数统学院201学术报告厅

报告摘要：

近年来，随着遥感传感器分辨率的迅速提高，遥感对地观测能力达到空前水平。然而，与遥感影像获取水平不相适应的遥感数据信息提取及分析能力制约了遥感应用水平的进一步提升。究其原因，对遥感影像的高效特征表达与学习是当前感影像综合信息提取的关键前提，对此问题的相关研究也是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本报告结合统计学、计算机科学、信号处理等相关学科的新技术，简要介绍高光谱遥感图像特征学习的若干新方法及大信息学科带来的新机遇，相关算法能够显著提高遥感影像的解译精度和效率，在军事侦察、地形图更新、城市规划、地籍调查、生态环境评价等方面具有重要的应用价值。