2020年12月24日中午一点，西南财经大学统计学院陈坤教授应英国立博官网中文版刘展教授邀请，为英国立博官网中文版师生作了一场生动的学术报告。由于疫情原因，本次报告通过腾讯会议在线上进行，本次会议由刘展教授主持，来自应用统计专业的教师、硕士研究生、本科生等18人参与了报告的听取和讨论。

陈坤教授报告题目为《Subgroup Analysis of Zero-Inflated Poisson Regression Model with Applications to Insurance Data》，主要针对保险公司提供的个性化费率保险政策，需要从相应的异质索赔频率数据中识别出被保险人的子组。为了解决保险计数数据的聚类问题，提出两个新的模型，即子群零膨胀泊松(ZIP)模型和子群泊松模型，并使用一个惩罚函数来识别群体特定的截距和个体协变量的影响。此外，还开发了用于优化函数的ADMM算法，并证明了其收敛性。最后，通过模拟研究展示了令人满意的有限样本性能，并将该方法应用于汽车保险索赔数据之中，得到了较好的结果。

报告结束之后，陈坤教授就相关问题与师生们进行了热烈的讨论，极大鼓舞了师生们的学术热情。最后，刘展教授对本次报告进行了总结，整个报告过程持续1个小时左右，线上交流互动热烈。本次报告使学生们开拓了视野，对相关领域知识有了一定的认识。至此，本次讲座圆满结束。