6月19日上午，美国中田纳西州立大学吴强副教授应邀来访英国立博官网中文版，在院203会议室为相关师生做了题为《An Introduction to Stylometry Analysis》的学术报告。

报告中，吴强副教授首先结合实例，介绍了什么是数量风格学；然后，针对具体应用问题，从特征提取和机器学习角度，给出了实际求解算法和解决方案；最后，给出了实验结果。特别地，运用相关算法验证了文学名著《红楼梦》前80回和后40回非出自同一作者。

专家简介：

吴强，博士，副教授。分别与2000和2005年获得北京师范大学数学系硕士、香港城市大学数学系博士。现为美国中田纳西州立大学数学科学系副教授。研究领域为机器学习、统计、计算调和分析、高维数据挖掘及其应用等。在Applied and Computational Harmonic Analysis，Journal of Machine Learning Research等顶级期刊发表SCI论文50余篇。