11月21日上午，华中科技大学全廷伟副教授和中国地质大学（武汉）马丽副教授应邀来访英国立博官网中文版，在院203报告厅为学院相关师生做了两场精彩的学术报告。

全廷伟副教授报告的题目是《神经元形态重建》。报告中，全教授讲述了神经元的基本特点、神经元重建的关键技术，如神经纤维追踪、神经纤维虚假连接识别、神经纤维弱信号识别、神经纤维骨架最佳检测、神经纤维形态重建等，并介绍了其所在课题组研发的Global tree reconstruction system (GTree)重建工具，展示了全脑尺度、有密集神经纤维的群落形态重建示意图。

图为全廷伟副教授

马丽副教授报告的题目是《面向高光谱遥感图像分类的流形学习和迁移学习算法》。报告中，马丽副教授讲述了流形学习的基本思想和常见的一些流形学习算法，并将流形学习构图的思想用于最近邻分类，取得了很好的效果。另外，马老师还介绍了高光谱图像迁移学习问题，并简要讲述了其最新提出的基于类中心匹配的协方差对齐迁移学习算法。

图为马丽副教授

专家简介：

全廷伟，华中科技大学，副教授，主要研究领域：显微成像信号处理与分析，神经图像分析；统计学习，神经建模。主持两项国家自然科学基金及湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目，参与国家重大科学研究项目三项。从2010年以来，先后以第一作者或通讯作者在Nature Methods, Scientific Reports, Optics Express等国际主流期刊发表论文10余篇。

马丽，中国地质大学，副教授。2004年、2006年于山东大学获学士学位和硕士学位；2008-2010年，作为联合培养博士，在美国普度大学遥感应用实验室访问2年，2011年毕业于华中科技大学获博士学位。2018年赴美国密西西比州立大学访问。2012年和2017年分别获国家自然科学青年基金项目和面上项目资助。研究方向为高光谱遥感图像分析，模式识别，机器学习。在国内外重要学术刊物及学术会议上发表学术论文多篇，其中SCI检索10篇，论文总被引次数（SCI引用）超过300次。