9月21日下午，澳门大学唐远炎教授和华中科技大学李红教授应邀来访英国立博官网中文版，在院201报告厅分别为学院师生做了题为“大数据和人工智能技术”和“高光谱图像去噪的秩逼近方法”的学术报告。

图为唐远炎教授

图为李红教授

唐教授向我们介绍了什么是大数据，大数据的四个特性，以及大数据处理中的四个关键点（数据的收集、数据的存储、数据的分析、结果的应用），并就数据分析这一块向我们展开了深入的介绍。最后，唐教授又以汽车无人驾驶、美国乳腺癌识别等例子向我们生动形象的介绍了大数据和人工智能技术的实际应用。

李教授的报告中，首先给我们介绍了什么是高光谱图像，然后讲解了高光谱图像混合噪声去除的基本数学模型，并通过一系列优化技术将问题重新定义为低秩矩阵的逼近问题，最后提出了一个NCSRA迭代算法用于解决该问题，展现出了良好的理论和实验性能。

报告后，唐教授和李教授就报告中的一些细节问题，与在场的师生们进行了深入的交流，并且对于同学们平时学习中所遇到的一些问题进行了细心的解答。

专家简介：

唐远炎，教授，博士生导师，澳门大学计算机与信息科学系首席教授，香港浸会大学计算机科学系名誉教授（Honorary Professor），国际电子电气工程学会会士(IEEE Fellow)，国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)，国际模式识别技术委员会主席(IEEE SMC)，中国自动化学会常务理事。唐远炎教授长期从事模式识别及图像处理等领域的科学研究，已取得了一系列高创新性，具有国际先进水平的研究成果。荣获2005年教育部自然科学奖一等奖。在高水平的国际刊物和国际会议上发表学术论文240余篇。

李红，教授，博士生导师，科技部国际科技合作计划评议专家，湖北省计算数学学会理事，美国IEEE会员。主要从事逼近与计算、机器学习与模式识别等方面的研究，在IEEE Trans等重要学术期刊上发表学术论文50余篇。主持国家自然科学基金、“十二五”航天支撑计划项目及国防预研基金等多个科研项目。2006年至2017年间多次应邀访问香港浸会大学、澳门大学、美国加州大学尔湾分校（UCI）、澳大利亚悉尼大学等，十余次出席国际学术会议。2006年获宝钢教育基金“优秀教师”奖；2009年主持建设的“复变函数与积分变换”课程被评为国家精品课程，2013年评为国家精品资源共享课程；2013年获湖北省教学成果二等奖；2014年获湖北省名师称号。